Практические материалы о том, как сделать так, чтобы нейросети рекомендовали именно ваш бренд.
Честный разбор инструмента nap-consistency: нормализация номеров, сравнение с текстом страницы и реальный технический нюанс — почему проверка через strip_tags() может дать pass, даже если телефон не виден человеку.
ТехническоеЧто такое Model Context Protocol простыми словами, историческая аналогия с /.well-known/ai-plugin.json, и почему единого стандарта обнаружения MCP-серверов пока нет.
ТехническоеТри независимых способа предоставить markdown-версию страницы, требования к Content-Type, для каких сайтов это просто, а для каких сложно, и частые ошибки.
ТехническоеИстория конвенции, полный разбор синтаксиса с примером файла, сравнение с sitemap.xml и robots.txt, разбор llms-full.txt и типичные ошибки.
ТехническоеЧем отличается от llms.txt, для каких сайтов оправдан полный дамп контента, требования к формату и 5 частых ошибок при создании файла.
ТехническоеОбзор бесплатного конструктора JSON-LD для 5 типов разметки, частые ошибки ручного написания кода и когда лучше всё же привлечь разработчика.
ТехническоеРазбор 5 ключевых типов разметки с полными примерами кода, @graph и @id для многостраничных сайтов, типичные ошибки и как проверить корректность.
ТехническоеЧестный разбор инструмента hreflang-check: проверка x-default, формата кодов и самоссылки, а также реальный технический нюанс — почему дублирующийся hreflang-код с разными href инструмент физически не может обнаружить.
ТехническоеКак устроена наша проверка структурной готовности к цитированию: пороги в 40 слов, регex-поиск пары заголовок-вопрос + абзац, честные ограничения эвристики и практика переписывания длинных абзацев.
ТехническоеРазбор трёх параметров директивы (search, ai-input, ai-train), полный пример конфигурации для разных ботов, частые синтаксические ошибки и честная оценка того, насколько это уже реально работает.
В этой категории нет статей на текущей странице.
Материал опубликован для поддержки SEO-индексации и экспертного позиционирования.
Блог neuropush — это практические материалы для маркетологов, SEO-специалистов и владельцев бизнеса, которые хотят разобраться в GEO и AEO. В отличие от теоретических обзоров, здесь публикуются конкретные инструкции, разборы ошибок и анализ алгоритмов реальных ИИ-систем.
Ландшафт поиска меняется быстрее, чем большинство компаний успевают адаптироваться. По данным аналитических отчётов за 2025–2026 годы, доля поисковых сессий, завершающихся в ИИ-интерфейсе без перехода на сайт, продолжает расти.
neuropush