Кейсы — neuropush | Честно: результаты появятся здесь
// КЕЙСЫ

Честно: у нас пока нет кейсов, которые можно показать

neuropush запущен в 2026 году как отдельный бренд. Кейсы с реальными цифрами появятся здесь, как только наберётся статистика по первым проектам — обещаем не подгонять цифры для витрины.

Первые проекты сейчас в работе

Пока мы не публикуем ни один кейс как «готовый результат» — потому что честных данных за длительный период у нас ещё нет. Первые клиенты получают полное внимание команды и попадают в наш первый публичный кейс, когда наберётся статистика.

Стать одним из первых клиентов
// ЧТО БУДЕТ В КЕЙСЕ

Как будет выглядеть кейс, когда мы его опубликуем

Чтобы кейс был честным, а не маркетинговой картинкой, в нём будет полный набор данных — от точки старта до методики измерения.

Стартовый AI Mention Rate

Показатель до начала работы — с какой точки бренд стартовал.

Применённые рычаги

Какие из семи рычагов методологии использовались и в каком порядке.

AI Mention Rate после работы

Показатель через определённый срок работы, в сопоставимых условиях замера.

Проверенные нейросети и объём

Какие модели и сколько запросов входили в замер — без «удобной» выборки.

Цитаты ответов ИИ

Реальные фрагменты ответов моделей до и после — не только цифры, но и то, что видит пользователь.

Сроки и объём работ

Сколько заняло по времени и что конкретно было сделано — без «взрывного роста за неделю».

// КАК ЭТО РАБОТАЕТ

Пример сценария

Ниже — гипотетический разбор методологии на условном бренде, а не реальный кейс клиента. Он показывает логику работы, а не готовый результат.

Иллюстративный пример — не реальный кейс клиента

Сценарий: локальный B2B-бренд без упоминаний в ИИ

СИТУАЦИЯ
Представим бренд в узкой B2B-нише, который на старте почти не упоминается ни в одной из проверяемых нейросетей по ключевым запросам категории.
РАЗВЕДКА
Находим, какие источники модели используют чаще всего в этой нише, и кто из конкурентов там уже присутствует.
СТРАТЕГИЯ
Приоритизируем рычаги: в узких B2B-нишах обычно быстрее всего даёт эффект связка «Контент + Технический».
ДЕЙСТВИЯ
Публикуем серию FAQ-блоков под частые вопросы ниши, добавляем Schema Markup и настраиваем доступность сайта для AI-краулеров.
ЧТО ИЗМЕРЯЕМ
Динамику AI Mention Rate за согласованный период, число источников, где встречается бренд, и то, что именно отвечает ИИ на ключевые запросы ниши.
Читать полный разбор →
Иллюстративный пример — не реальный кейс клиента

Сценарий: e-commerce бренд с сильными конкурентами

СИТУАЦИЯ
Представим интернет-магазин, которого нейросети упоминают редко, а вместо него ИИ почти всегда называет 2–3 крупных конкурентов.
РАЗВЕДКА
Смотрим, почему именно эти конкуренты выигрывают — какие у них отзывы, публикации и структура карточек товара.
СТРАТЕГИЯ
Здесь часто эффективнее связка «Репутация + Медиа/PR» — в e-commerce модели сильно опираются на рейтинги и отзывы.
ДЕЙСТВИЯ
Работаем с отзывами на Яндекс.Картах, 2ГИС и Отзовике, запускаем публикации на профильных площадках.
ЧТО ИЗМЕРЯЕМ
Изменение AI Mention Rate по категории, долю ответов, где бренд называется в числе первых, и объём собранных отзывов.
Читать полный разбор →
// СТАНЬТЕ ПЕРВЫМ КЕЙСОМ

Хотите быть в числе первых опубликованных кейсов?

Первые клиенты получают полное внимание команды, честный отчёт о динамике и приоритет в очереди на аудит.

Связаться с нами