Есть ли на странице узнаваемый автор, sameAs-ссылки на Wikipedia/соцсети и видимая подпись — то, на что опирается доверие модели.
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) — концепция Google, но она же неявно влияет на то, каким источникам доверяют модели: анонимный текст без автора и без связи с реальной сущностью сложнее верифицировать, чем материал с именем эксперта и проверяемыми внешними профилями.
sameAs в JSON-LD — явная связь между сущностью на вашем сайте (компанией или автором) и её профилями на Wikipedia, Wikidata, LinkedIn, VK и подобных площадках. Это подтверждает, что сущность существует не только на вашем сайте, а является узнаваемой за его пределами.
Person-схема в JSON-LD — сигнал для машин. Видимая на странице подпись автора (rel="author" или явный блок с именем) — сигнал для человека, но косвенно подтверждает и модели, что материал не анонимен. Желательно иметь оба сигнала, а не только один.
Если Person/author в разметке не найден — это первый и самый весомый пункт для исправления. sameAs и внешние ссылки на источники — следующий шаг, особенно для тем, где экспертность автора имеет значение (медицина, финансы, право).
Прямой чек-лист того, чего не хватает для более доверительного восприятия материала.
Для этих ниш модели особенно осторожны с цитированием анонимных источников — сигналы автора здесь весят больше обычного.
Помогает системно проверить, связан ли контент с публичным профилем эксперта во внешних источниках.
Дополняет технический аудит цитируемости частью, которая не про структуру текста, а про доверие к источнику.
Указывайте автора у каждого материала — как в JSON-LD (author/Person), так и видимо на странице.
Добавляйте sameAs-ссылки на реальные, поддерживаемые профили — устаревшая или нерабочая ссылка хуже, чем её отсутствие.
Для YMYL-тематик указывайте квалификацию автора (должность, опыт), а не только имя.
Ссылайтесь на внешние авторитетные источники там, где это уместно — это усиливает доверие не только к автору, но и к самому материалу.
Для большинства контента — да, это сильнее, чем указание только организации. Организация как автор допустима для новостей и официальных объявлений от лица компании.
Тогда стоит начать с профиля самой организации — sameAs на официальные страницы в соцсетях и, если применимо, на Wikipedia/Wikidata.
Это то же самое поле, что используется в Organization/LocalBusiness — узел Person и узел Organization оба могут иметь sameAs, только ссылаются на разные типы профилей.
Да, E-E-A-T — часть методологии оценки качества контента Google, применяется не только к ИИ-сценариям.
Совпадает ли телефон и город в LocalBusiness-разметке с тем, что реально написано в видимом тексте страницы.
Проверить →Есть ли на странице ссылка на политику обработки персональных данных, чекбокс согласия на формах и уведомление о cookies.
Проверить →Находит заголовки-вопросы с коротким самодостаточным ответом сразу после — то, что модели цитируют охотнее всего.
Проверить →Аудит разбирает все сигналы сразу: техническую доступность, разметку, репутацию и Entity-сигналы бренда — и даёт приоритетный план действий.
Заказать аудит
neuropush