Механика ИИ — блог neuropush | Как ChatGPT, Perplexity, Google и Яндекс выбирают источники
← Весь блог
// КАТЕГОРИЯ

Механика ИИ

Разбор того, как устроен отбор источников внутри конкретных систем — ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview, YandexGPT и Алиса — и что реально влияет на то, кого они цитируют.

Внешние ссылки и PR-размещения: работают ли они на цитируемость в ИИ

Разбираемся, как ChatGPT, Perplexity и YandexGPT учитывают внешние упоминания бренда, какие площадки реально влияют на ответы нейросетей и как измерить эффект PR-дистрибуции для GEO.

Как Google AI Overview выбирает источники: что реально влияет на цитирование

Разбираем, как генеративный поиск Google отбирает страницы для ответов, какие сигналы работают, а какие — миф. Без выдуманных цифр, только механизмы и практические выводы.

YandexGPT и Алиса: как продвигать бренд в российских нейросетях

GigaChat, YandexGPT и Алиса устроены иначе, чем западные модели, и опираются на другую экосистему источников. Разбираем, что из этого следует практически.

Perplexity: как эта модель выбирает источники и что с этим делать

Perplexity в вопросе цитирования устроен прозрачнее большинства других моделей — он буквально показывает источники в ответе. Разбираем, как этим пользоваться.

Как ChatGPT и Perplexity выбирают, кого цитировать

За разными моделями стоят разные механики: одни опираются на данные обучения, другие — на живой поиск в реальном времени. Разбираем, что из этого значит для видимости бренда.