Техническая база GEO — блог neuropush | llms.txt и Schema.org
← Весь блог
// КАТЕГОРИЯ

Техническое

Без технической доступности контента для ИИ-краулеров остальная оптимизация не работает. Здесь — про llms.txt, Schema.org и то, как сделать сайт читаемым для ИИ.

Технический аудит цитируемости страницы: как считается скор и что с ним делать

Подробный разбор всех 10 проверок методологии, формула расчёта скора на трёх примерах с реальными цифрами и честные ограничения — чего скор не показывает.

Почему нейросети предпочитают свежий контент — и как это проверить

Разбираем, почему дата обновления публикации значит для генеративного поиска больше, чем кажется — и что мы сами нашли, когда проверили этим статьи собственного блога.

Security-заголовки сайта: при чём тут GEO и доверие ИИ-краулеров

Разбор шести проверок инструмента security-headers: почему только отсутствие HTTPS даёт fail, а остальные заголовки — максимум warn, и честное признание, что инструмент проверяет факт наличия заголовка, а не качество его настройки.

Robots.txt для AI-краулеров: полный разбор всех ботов и сценариев

Полный список актуальных AI-user-agentов (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot и другие), разница между обучением и живым поиском, три реальных сценария настройки и пошаговая инструкция.

Query Fan-out: как один запрос превращается в десятки под капотом ИИ-поиска

Разбираем принцип Query Fan-out в генеративном поиске и честно показываем, как устроен наш бесплатный шаблонный генератор подзапросов — без имитации нейросети.

Проверка сигналов E-E-A-T и связи с сущностью: разбор инструмента eeat-entity-signals

Как наш инструмент ищет технические следы сущности за текстом — Person-схему, sameAs-ссылки на 10 доменов, видимую подпись автора и порог в 4 внешние ссылки — и честно объясняет, чего он не проверяет.

Почему JavaScript делает сайт невидимым для ИИ-краулеров

Разбор SSR, SSG и CSR, наглядный пример пустого HTML-каркаса SPA, частые заблуждения (включая миф про высокий Lighthouse Score) и как проверить свой сайт.

Open Graph и Twitter Card: почему это важно не только для соцсетей, но и для ИИ

Полный разбор тегов og:title, og:description, og:image, twitter:card с примером кода, требования к картинке, кеширование превью и частые ошибки.

NAP-консистентность: почему расхождение телефона в разметке и на странице подрывает доверие ИИ-поиска

Честный разбор инструмента nap-consistency: нормализация номеров, сравнение с текстом страницы и реальный технический нюанс — почему проверка через strip_tags() может дать pass, даже если телефон не виден человеку.

MCP Server Card: как AI-агенты находят ваш сервер

Что такое Model Context Protocol простыми словами, историческая аналогия с /.well-known/ai-plugin.json, и почему единого стандарта обнаружения MCP-серверов пока нет.

← Новее Страница 1 из 3 Старее →
Обсудим ваш бренд?
Введите имя
Укажите компанию или сайт
Укажите email или Telegram
Укажите телефон