Без технической доступности контента для ИИ-краулеров остальная оптимизация не работает. Здесь — про llms.txt, Schema.org и то, как сделать сайт читаемым для ИИ.
Подробный разбор всех 10 проверок методологии, формула расчёта скора на трёх примерах с реальными цифрами и честные ограничения — чего скор не показывает.
ТехническоеРазбираем, почему дата обновления публикации значит для генеративного поиска больше, чем кажется — и что мы сами нашли, когда проверили этим статьи собственного блога.
ТехническоеРазбор шести проверок инструмента security-headers: почему только отсутствие HTTPS даёт fail, а остальные заголовки — максимум warn, и честное признание, что инструмент проверяет факт наличия заголовка, а не качество его настройки.
ТехническоеПолный список актуальных AI-user-agentов (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot и другие), разница между обучением и живым поиском, три реальных сценария настройки и пошаговая инструкция.
ТехническоеРазбираем принцип Query Fan-out в генеративном поиске и честно показываем, как устроен наш бесплатный шаблонный генератор подзапросов — без имитации нейросети.
ТехническоеКак наш инструмент ищет технические следы сущности за текстом — Person-схему, sameAs-ссылки на 10 доменов, видимую подпись автора и порог в 4 внешние ссылки — и честно объясняет, чего он не проверяет.
ТехническоеРазбор SSR, SSG и CSR, наглядный пример пустого HTML-каркаса SPA, частые заблуждения (включая миф про высокий Lighthouse Score) и как проверить свой сайт.
ТехническоеПолный разбор тегов og:title, og:description, og:image, twitter:card с примером кода, требования к картинке, кеширование превью и частые ошибки.
ТехническоеЧестный разбор инструмента nap-consistency: нормализация номеров, сравнение с текстом страницы и реальный технический нюанс — почему проверка через strip_tags() может дать pass, даже если телефон не виден человеку.
ТехническоеЧто такое Model Context Protocol простыми словами, историческая аналогия с /.well-known/ai-plugin.json, и почему единого стандарта обнаружения MCP-серверов пока нет.