Без технической доступности контента для ИИ-краулеров остальная оптимизация не работает. Здесь — про llms.txt, Schema.org и то, как сделать сайт читаемым для ИИ.
Три независимых способа предоставить markdown-версию страницы, требования к Content-Type, для каких сайтов это просто, а для каких сложно, и частые ошибки.
ТехническоеИстория конвенции, полный разбор синтаксиса с примером файла, сравнение с sitemap.xml и robots.txt, разбор llms-full.txt и типичные ошибки.
ТехническоеЧем отличается от llms.txt, для каких сайтов оправдан полный дамп контента, требования к формату и 5 частых ошибок при создании файла.
ТехническоеОбзор бесплатного конструктора JSON-LD для 5 типов разметки, частые ошибки ручного написания кода и когда лучше всё же привлечь разработчика.
ТехническоеРазбор 5 ключевых типов разметки с полными примерами кода, @graph и @id для многостраничных сайтов, типичные ошибки и как проверить корректность.
ТехническоеЧестный разбор инструмента hreflang-check: проверка x-default, формата кодов и самоссылки, а также реальный технический нюанс — почему дублирующийся hreflang-код с разными href инструмент физически не может обнаружить.
ТехническоеКак устроена наша проверка структурной готовности к цитированию: пороги в 40 слов, регex-поиск пары заголовок-вопрос + абзац, честные ограничения эвристики и практика переписывания длинных абзацев.
ТехническоеРазбор трёх параметров директивы (search, ai-input, ai-train), полный пример конфигурации для разных ботов, частые синтаксические ошибки и честная оценка того, насколько это уже реально работает.
ТехническоеКак трекинг-параметры рекламы незаметно создают дубли, что именно проверяет наш инструмент canonical-duplicates за один запрос, и когда для дублей нужен полноценный краулер, а когда достаточно точечной проверки.
ТехническоеРазница между sitemap.xml для страниц и Skills Index для действий, роль CORS и SHA256-хешей, и честный разбор того, насколько устоялась эта практика.
neuropush